這些研究，均由復(fù)旦大學(xué)與阿里云等聯(lián)合打造的CFFF平臺(tái)提供AI算力支持，從而極大地加快了科研進(jìn)展。

  算力是重要的科研生產(chǎn)力 

2023年，中國(guó)高校最大云上科研智算平臺(tái)CFFF上線，該平臺(tái)包含了面向多學(xué)科融合創(chuàng)新的計(jì)算集群“切問(wèn)1號(hào)”，和面向計(jì)算科學(xué)高精尖研究的專用高性能計(jì)算集群的“近思1號(hào)”。

同時(shí)，借助阿里云全球領(lǐng)先的大規(guī)模異構(gòu)算力融合調(diào)度技術(shù)、分級(jí)存儲(chǔ)技術(shù)、AI與大數(shù)據(jù)一體化技術(shù)，連成了一臺(tái)真正意義上的“超級(jí)計(jì)算機(jī)”。

其中，阿里云烏蘭察布數(shù)據(jù)中心以公共云模式為全國(guó)科研機(jī)構(gòu)的多個(gè)項(xiàng)目提供超千卡并行智能計(jì)算，支持千億參數(shù)的大模型訓(xùn)練。千卡并行的有效算力達(dá)到行業(yè)領(lǐng)先的92%，可拓展性達(dá)到萬(wàn)卡，萬(wàn)卡并行有效算力也可達(dá)90%。

阿里云烏蘭察布數(shù)據(jù)中心為全國(guó)科研機(jī)構(gòu)項(xiàng)目

提供超千卡并行智能計(jì)算

復(fù)旦大學(xué)附屬華山醫(yī)院郁金泰教授團(tuán)隊(duì)，正是依托CFFF平臺(tái)接連取得重大突破。

實(shí)現(xiàn)提前15年預(yù)測(cè)阿爾茨海默病發(fā)病風(fēng)險(xiǎn) ，精度超98.7%，成果發(fā)表在Nature上。發(fā)現(xiàn)帕金森病全新治療靶點(diǎn)，并利用AI篩選出候選藥物，登上Cell和Nature等國(guó)際頂刊。

郁金泰教授團(tuán)隊(duì)

在復(fù)旦大學(xué)附屬華山醫(yī)院開(kāi)展學(xué)術(shù)研討會(huì)

目前，中國(guó)有近1700萬(wàn)癡呆癥患者，其中阿爾茨海默病占比超60%，而我國(guó)帕金森病患者約占全球一半，預(yù)計(jì)到2040年將超過(guò)650萬(wàn)。

對(duì)于這兩種疾病，早期預(yù)警與精準(zhǔn)干預(yù)是關(guān)鍵。

在CFFF平臺(tái)建成后，科研人員可以用“數(shù)據(jù)+算法”雙輪驅(qū)動(dòng)替代傳統(tǒng)的“假設(shè)驅(qū)動(dòng)”模式，用更少的時(shí)間處理更多的數(shù)據(jù)。

在阿爾茨海默病領(lǐng)域，使用傳統(tǒng)方法篩選蛋白，會(huì)找出數(shù)十種甚至上百種可能的“診斷蛋白”，科研人員逐一驗(yàn)證每一種蛋白質(zhì)的診斷結(jié)果，效率低下。

郁金泰團(tuán)隊(duì)利用AI算力，采用創(chuàng)新的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方法和獨(dú)特的蛋白質(zhì)組學(xué)分析策略，對(duì)6361種腦脊液蛋白組學(xué)數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析和建模，篩選出5種最重要的蛋白質(zhì)，將診斷準(zhǔn)確性提高到98.7%。

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